ترکیب روش های تحلیل مولفه اصلی مکانی و تحلیل مولفه اصلی طیفی به منظور ادغام تصاویر چند طیفی و تکرنگ

Authors

hamid reza shahdoosti

ph.d. student, faculty of electrical and computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran, hamidreza. hesan ghassemian

professor, faculty of electrical and computer engineering, tarbiat modares university, tehran, iran,

abstract

روش ادغام تصویر ایده ال، اطلاعات مکانی را بدون تخریب اطلاعات طیفی، به تصاویر چندطیفی اضافه می­کند. تحلیل مولفه اصلی یکی از روشهای مشهور است که به دلیل بازده­ای و حفظ اطلاعات مکانی بالا پرکاربرد است. اگر چه این روش منجر به تخریب اطلاعات طیفی می­شود.  در این مقاله روشی نوین بر مبنای همان مفهوم ارائه شده است. در روش تحلیل مولفه اصلی متداول، تبدیل بر روی باندهای تصاویر چند طیفی اعمال می­شد، اما در این مقاله تبدیل بر روی پیکسلهای مکانی همسایه به کار رفته است. چون ضرایب تحلیل مولفه اصلی با استفاده از ویژگی­های آماری تصاویر به دست می­آید، سازگاری بیشتری در مقایسه با کرنلهای رایج مانند موجکها، با نوع و بافت تصاویر سنجش از دور دارد. بعد از آن یک روش ترکیبی با استفاده از تحلیل مولفه اصلی مکانی و تحلیل مولفه اصلی طیفی به منظور بهبود کیفیت تصاویر ادغام شده معرفی می­شود. ارزیابی چشمی و ارزیابی عددی با استفاده از معیارهای rase، ergas، sam،  هبستگی خطی و uiqi، نشان می­دهند که روش ارائه شده نسبت به روشهای ihs، براوی، تحلیل مولفه اصلی طیفی، فیلتر بالاگذر و مدولاسیون بالا گذر دارای کیفیت بهتری است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل رتبه رقابت پذیری مکانی شهری مراکز استان های ایران بر پایه تحلیل مولفه اصلی (PCA)

باوجود پیچیده بودن مفهوم رقابت پذیری، هدف آن تا حدودی مشخص و قابلیت برتری یافتن بر سایر رقبا می باشد. چهار مولفه رقابت پذیری شهری عبارتند از: اقتصادی، اجتماعی- فرهنگی، محیطی و مکانی. هدف کلی در این تحقیق شناسایی عوامل موثر بر ارتقاء رقابت پذیری مکانی شهری می باشد. از دیدگاه سازمان ملل سه روش مختلف برای معلوم کردن عوامل واقعی رقابت پذیری شهری وجود دارند. با توجه به پارادایم تحقیق، که اثبات­گرایی...

full text

تحلیل مولفه¬های اصلی مشخصات بارش سالانه شهر زنجان

تحلیل مولفه­های اصلی یک روش بهینه ریاضی برای کاهش حجم داده­ها و تبدیل متغیرهای اولیه به چند مولفه محدود است به­طوری که این چند مولفه بیشترین پراش متغیرهای اولیه را توجیه نماید. در این مطالعه برخی مشخصات آماری بارش سالانه شهر زنجان شامل مجموع بارش سالانه، تعداد روزهای بارانی، بزرگ­ترین بارش روزانه در سال، نسبت بارش بیشینه به مجموع بارش سالانه و مشخصاتی از قبیل انحراف معیار، چولگی، کشیدگی، میانگی...

full text

استفاده از تبدیل PCA مکانی جهت ادغام تصاویر چند طیفی و تک رنگ

Obtaining of an image with high spectral and spatial resolution is the goal of image fusion. The PCA is a well-known pan-sharpening approach widely used for its efficiency and high spatial resolution. However, it can distort the spectral characteristics of the multispectral images. To avoid the weak points of the standard PCA technique, Spatial PCA transform has been proposed and the reasons of...

full text

تحلیل ممیز طیفی و مکانی برای استخراج ویژگی ادغام شده در تصاویر ابرطیفی

: ادغام ویژگی های ارزشمند طیفی و مکانی در تصاویر ابرطیفی با تفکیک مکانی بالا، دقت طبقه بندی را به مقدار قابل توجهی بهبود می بخشد. در این مقاله یک روش استخراج ویژگی طیفی- مکانی بر مبنای تحلیل ممیز پیشنهاد شده است. برای افزایش تفکیک پذیری کلاس ها، پراکندگی های بین کلاسی حداکثر و پراکندگی های درون کلاسی حداقل شده است. برای وارد نمودن اطلاعات مکانی در فرآیند استخراج ویژگی، پراکندگی های مکانی در یک ...

full text

ادغام اطلاعات مکانی تصویرآیکونوس و اطلاعات طیفی تصاویر اسپات4

توسعه فناوری ماهواره های سنجش از دور، قابلیت زیادی در تولید تصاویر چند طیفی ایجاد کرده است. این تصاویر ویژگی های مکانی، طیفی و رادیومتری مختلفی دارند. امکان اخذ تصاویری که هم دقت طیفی و هم دقت مکانی بالایی داشته باشند، به دلیل محدودیت های عملی در ساخت سنجنده ها امکان پذیر نمی باشد. برای غلبه بر این مشکل می توان از فرایند ادغام تصاویر استفاده کرد. در این فرایند، اطلاعات مکانی از تصاویر با قدرت ت...

full text

ارائه روش ادغام تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک IHS-GA مبتنی بر مناطق بهبودیافته گیاهی

هدف اصلی روش‌های ادغام، تولید تصویری جدید حاوی اطلاعاتی است که به‌طور کامل محتویات تصاویر مرجع را دارا باشد. با این ‌وجود روش‌های ادغام تصاویر معمولاً با اعوجاجات طیفی و مکانی در تصویر خروجی همراه هستند. میزان این اعوجاجات با توجه به روش و نیز داده‌های مورد استفاده متغیر است. در میان روش‌های ادغام تصاویر موجود، روش IHS یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها به علت کارایی بالا و نیز بالا بودن دقت مکانی ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی برق مدرس

جلد ۱۱، شماره ۳، صفحات ۱۹-۲۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023